Gözler Yaşlanma Hızını Ortaya Koyuyor

Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nde gerçekleştirilen bir araştırma, gözün arka kısmından elde edilen retina görüntülerinin biyolojik yaşlanmanın değerlendirilmesinde hızlı ve girişimsel olmayan bir yöntem sunabileceğini ortaya koydu.

Bu çalışma, “retinal yaş farkı” olarak bilinen RAG teknolojisine dayanmaktadır. Sistem, geniş bir görüntü veri setinden yararlanarak bireylerin gözünden yaşını tahmin etmekte ve bu tahmin ile gerçek yaşları arasındaki farkı hesaplamaktadır.

Araştırmacılar, aynı kronolojik yaşa sahip bireylerin biyolojik olarak aynı hızda yaşlanmadığını vurguladı. Genetik etmenler, çevresel faktörler ve yaşam tarzı gibi unsurların bu farklılıkta etkili olabileceği ifade edildi.

Çalışmada, 7 bin 535 kişiden alınan 29 bin 530 retina görüntüsü, yapay zekanın eğitimi için kullanıldı. Model, daha sonra 7 bin 416 farklı bireye ait 14 bin 832 görüntü üzerinde test edildi.

Yapay zeka, bireylerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık bir hata payıyla tahmin etti. Araştırmacılara göre, bu sonuç, daha önce geliştirilen benzer retina yaş modelleriyle karşılaştırıldığında oldukça başarılı.

Çalışmanın ilgi çekici yanlarından biri, hem sağlıklı gözlere hem de retina veya optik sinir hastalıkları olan gözlere ait görüntülerin değerlendirmeye alınmasıydı. Araştırmada, daha yüksek retina yaş farkının bazı sağlık ve yaşam tarzı faktörleriyle bağlantılı olduğuna dair bulgular elde edildi.

Diyabet hastalığı, retina yaş farkında 2,52 yıllık bir artışla ilişkilendirildi. Aktif sigara içen bireylerde bu fark 0,50 yıl, geçmişte sigara içenlerde ise 0,46 yıl olarak hesaplandı. Makula dejenerasyonu 0,60 yıl, katarakt ise 1,86 yıllık bir fark ile ilişkilendirildi.

Ancak araştırmacılar, bu bulguların neden-sonuç ilişkisi göstermediğini vurguladı. Özellikle katarakt ile olan bağlantının, gözdeki bulanıklığın görüntü kalitesini etkileyebileceği belirtildi.

Bilim insanları, bu teknolojinin gelecekte göz muayenelerinde gözden kaçabilecek sağlık sorunlarının tespitine yardımcı olabileceğini düşünüyor. Ancak bunun için daha uzun süreli çalışmalar yapılması gerektiği ifade edildi.

Araştırmacılara göre, mevcut sistem şu aşamada bireylerin sağlık risklerini belirlemekten ziyade toplum düzeyinde yaşlanma eğilimlerini incelemek için daha uygun görünüyor. Teknolojinin biyolojik yaşlanmayı ölçüp ölçmediğinin tam olarak anlaşılabilmesi için bireylerin yıllar boyunca izlenmesi ve sonuçların diğer biyolojik yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılması gerekmektedir.